La météo est un facteur important lorsqu'il s'agit d'activités et d'événements en plein air, y compris les vacances. Elle peut être la clé pour répondre à certaines questions cruciales, comme celles de savoir s'il faut partir ou non, où aller et pour combien de temps.

 

Dans l'un de nos récents projets, nous avons exploité ce facteur pour faire des prévisions régulières sur le nombre de visiteurs de la calanque de Sormiou dans le parc national des Calanques, dans le sud de la France.

Le projet a commencé par l'accumulation des données sur le nombre de visiteurs du parc national et des données météorologiques de la région. Le nombre de visiteurs a été estimé à l'aide de la vision par ordinateur qui a permis de détecter des personnes directement à partir des images capturées, comme illustré ci-dessous.

Le collage d'images ci-dessus montre une image avant (en haut) et après (en bas) détection d'objets via notre outil de vision par ordinateur, qui a été utilisé pour identifier des personnes et des bateaux.

Les 2 graphiques ci-dessous montrent des échantillons des données accumulées pour la 24ème semaine de 2021 (du 14 au 20 juin).

 

Nous disposons également de données sur d'autres attributs météorologiques, tels que la direction du vent et la couverture nuageuse, qui n'apparaissent pas dans les graphiques. Ayant accumulé suffisamment de données, il a été possible d'utiliser un modèle statistique pour prédire le nombre futur de visiteurs.

 

Le graphique montre clairement que le nombre de visiteurs prévu n'est pas très éloigné du nombre réel. Bien entendu, la météo n'est pas le seul facteur influençant le nombre de visiteurs. Le jour de la semaine et l'heure de la journée semblent avoir une plus grande influence sur le nombre de visiteurs. Mais sur le plan purement météorologique, l'un des attributs les plus influents est la température de l'air. Prenons quelques extrêmes pour souligner cet impact.

Les 2 graphiques ci-dessus montrent le nombre réel et prévu de visiteurs, ainsi que la température de l'air pour 2 dimanches, avec environ un mois d'écart. Lorsque la température de l'air est basse, allant de 14°C à 19°C, le nombre de visiteurs reste également assez bas, avec un pic à 40. En revanche, lorsque la température de l'air est élevée, entre 20°C et 31°C, le nombre de visiteurs augmente et atteint 117. Bien qu'elle soit moins prononcée, la prévision du nombre de visiteurs présente également un schéma similaire.

Voyons cette fois-ci l'impact de la pluie sur le nombre de visiteurs.

 

Par un dimanche sec et ensoleillé de la fin juin, le nombre de visiteurs culmine à 80. Une semaine plus tard, lors d'un dimanche pluvieux et humide, il y a eu beaucoup moins de visiteurs. Le nombre de visiteurs prévu présente également un schéma similaire. La différence devient plus apparente lorsque nous examinons les images de l'échantillon pour ces deux dates.

 

En haut, vous trouverez un exemple d'image du 27 juin, lorsqu'il faisait beau, et en bas, une image du 4 juillet, lorsqu'il pleuvait. Le beau temps est clairement préféré. 

 

Nous allons terminer cet article en examinant l'impact du vent. L'un des aspects intéressants des modèles statistiques utilisés dans ce projet est qu'il est possible d'obtenir des rangs sur l'importance des différentes variables utilisées pour entraîner le modèle. En termes simples, cela signifie que nous pouvons évaluer l'importance de chaque variable dans les prédictions. D'après les modèles, la direction du vent se classe en moyenne au 7e rang, mais avec un faible score. Cela suggère que la connaissance de la direction du vent peut aider à prédire le nombre futur de visiteurs, mais n'est pas absolument cruciale. Une autre façon de spéculer serait d'observer les diagrammes de rose des vents comme suit.

Ces points aideront à comprendre le diagramme de la rose des vents ci-dessus :

- les axes angulaires, marqués des directions cardinales, indiquent la direction du vent (d'où le vent souffle),

- les axes radiaux, marqués par les chiffres 0, 4, 8 et 12, indiquent la vitesse du vent en m/s,

- la couleur de chaque marqueur donne une indication de la température de l'air en °C,

- la taille de chaque marqueur donne une indication du nombre de visiteurs (plus il est grand, plus il y en a).

Il semble qu'il y ait plus de visiteurs pour les vents venant du nord-ouest et du sud-est. De plus, les températures de l'air plus chaudes semblent être accompagnées par les vents doux du sud et du sud-ouest. La topographie suggère que les vents du sud-ouest peuvent être atténués par la crête, tandis que les vents du nord-ouest et du sud-est peuvent se précipiter sur la plage depuis la vallée et la mer respectivement. Le manque de données sur les vents du nord-est peut être dû aux montagnes situées au nord-est de la plage, qui bloquent le vent dans cette direction. D'après les quelques points de données disponibles pour ces vents, il semble que les conditions ne soient pas favorables à la visite de la plage. Prises dans leur ensemble, ces observations suggèrent l'impact du vent sur le nombre de visiteurs, mais il faut noter qu'il y a un manque de données et que l'influence d'autres facteurs n'a pas été prise en considération.

 

Conclusion

La météo influence le tourisme et nous pouvons utiliser ce fait pour faire des prédictions sur les visites futures. Grâce à ces informations, la gestion du tourisme peut passer au niveau supérieur, ce qui permet d'élaborer des stratégies de marketing plus précises et d'optimiser l'allocation des ressources, ce qui améliorera l'expérience des touristes.