VÍDEOS TIMELAPSE COMO RESUMEN CLARO E INFORMATIVO

La mayoría de las veces, el vídeo generado es lo suficientemente corto como para necesitar menos imágenes de las que tenemos en total. Sin embargo, no todas las fotos son igual de aprovechables. Hemos desarrollado un algoritmo de optimización personalizable capaz de seleccionar las imágenes más óptimas para crear una secuencia de imágenes que cumpla ciertas restricciones. La selección utiliza los metadatos de la foto, así como muchos atributos medidos por inteligencia artificial, como las gotas de lluvia, el tiempo y el nivel de actividad. El algoritmo también pretende minimizar el parpadeo, imponiendo una pequeña diferencia de brillo entre dos imágenes consecutivas.

El suavizado consiste en "mezclar" imágenes que se suceden. Es una técnica sencilla pero eficaz para reducir el parpadeo. Sin embargo, puede provocar la pérdida de información y aumentar la redundancia entre imágenes. El suavizado también tiene el inconveniente de generar objetos semitransparentes, también conocidos como fantasmas. Nuestro consejo es utilizarlo sólo como último recurso para eliminar cualquier parpadeo restante.

Son muchos los factores que pueden provocar la inestabilidad del vídeo (viento, vibraciones, dilatación térmica, inclinación progresiva de la cámara, etc.), por lo que es habitual que se produzcan movimientos en el vídeo a pesar de todas las precauciones tomadas. Sin embargo, estabilizar un vídeo timelapse es más complicado que estabilizar un vídeo tradicional debido al cambio visual entre imágenes consecutivas. Por este motivo, las técnicas habituales no funcionan. Por lo tanto, hemos desarrollado un algoritmo de estabilización personalizado que soporta 3 tipos diferentes de objetivos de cámara, de modo que funciona con el objetivo gran angular de Tikee, así como con otras cámaras.

Cuando la selección inteligente de imágenes no es suficiente para reducir el parpadeo, normalmente para timelapses de duración media, no queda más remedio que modificar la colorimetría de las imágenes. Ésta es una característica clave para crear timelapses visualmente agradables, y las técnicas antiparpadeo convencionales no son suficientes, ya que sólo aplican correcciones globales. Mejoramos constantemente nuestro enfoque original de IA, que no sólo es capaz de estabilizar la luminosidad global, sino también de aplicar correcciones específicas que atenúan significativamente las sombras proyectadas. Este modelo se centra específicamente en los fenómenos recurrentes y los reduce, al tiempo que conserva los fenómenos efímeros, que a menudo son portadores de información importante.

A diferencia de un fotógrafo, su cámara timelapse toma fotos con el mismo encuadre independientemente de las condiciones meteorológicas. Por ello, es inevitable que algunas fotos se tomen en condiciones de iluminación no óptimas. Utilizamos un conjunto de algoritmos de procesamiento de imágenes para que todas las zonas sean claramente visibles, sea cual sea la iluminación.